SAC SAP Analytics Cloud Beratung
SAC SAP Analytics Cloud Beratung
Dieses Verzeichnis bietet einen kompakten Überblick über wichtige Funktionen, Inhalte und Hilfsquellen der SAP Analytics Cloud und unterstützt eine schnelle Orientierung.
Was Kunden mit unserer Beratung erreichen.
"Zuvor wurden intern in unserem Unternehmen Daten manuell aufbereitet, nun ist dies automatisiert und geprägt von hoher Aktualität. Das hat uns hohe Ausgaben in sämtlichen Zukunftsplanungen eingespart."
Vorstand - Tochterunternehmen eines Energiekonzern"TITECON hat uns es ermöglicht datenbasierte Entscheidungen treffen zu können. Hierzu wurde uns ein Dashboard mit der SAP Analytics Cloud eingerichtet, welches alle relevanten KPI's erhält."
CEO- Hochpreisiger Möbelhersteller"TITECON hat uns es ermöglicht datenbasierte Entscheidungen treffen zu können. Hierzu wurde uns ein Dashboard mit der SAP Analytics Cloud eingerichtet, welches alle relevanten KPI's erhält."
CEO- Hochpreisiger Möbelhersteller"Unsere Erwartungen wurde übertroffen. Es hat uns Freude und Ergebnisse gebracht, mit Denis Titho zusammenzuarbeiten."
Geschäftsführer - LogistikunternehmenNeuigkeiten zur SAP Analytics Cloud
Die SAP Analytics Cloud entwickelt sich laufend weiter. Der folgende Abschnitt bündelt die wichtigsten Neuigkeiten in zwei Bereichen: offizielle Updates direkt von SAP sowie quartalsweise Neuigkeiten, eingeordnet und interpretiert von einem SAP-Analytics-Cloud-Experten. So werden neue Entwicklungen nicht nur dargestellt, sondern auch praxisnah bewertet.
Neuigkeiten direkt von SAP

Erfahren Sie, über welche offiziellen SAP-Quellen Sie sich zu Neuerungen, Produktupdates und zukünftigen Entwicklungen rund um die SAP Analytics Cloud (SAC) informieren können, welchen fachlichen und strategischen Nutzen diese Informationsquellen bieten und warum ein strukturierter Überblick für Entscheider und Fachverantwortliche besonders relevant ist.
Quartals Neuigkeiten interpretiert

Erfahren Sie, wie relevante Neuerungen, Produktupdates und künftige Entwicklungen in der SAP Analytics Cloud (SAC) von Experten analysiert und interpretiert werden, welchen Mehrwert diese Einordnungen für die Praxis schaffen und warum ein strukturierter Expertenblick für Entscheider und Fachverantwortliche besonders hilfreich ist.
Weiterbildung zur SAP Analytics Cloud
Die Weiterbildung in der SAP Analytics Cloud kann je nach Lernziel, Erfahrungsstand und bevorzugter Lernform unterschiedlich aufgebaut sein. Der folgende Abschnitt zeigt drei zentrale Wege, um SAC-Kompetenzen gezielt auszubauen: Selbstlernen für maximale Flexibilität, geführte Trainings für strukturierten Wissensaufbau und Praxis-Trainings für die direkte Anwendung in realitätsnahen Szenarien.
Selbst lernen
Ideal für alle, die SAP Analytics Cloud im
eigenen Tempo und flexibel erkunden möchten.
SAP Learning (learning.sap.com) finden sich Einstiegs- und Aufbauformate rund um SAP Analytics Cloud.
SAP Expert Lectures (learning.sap.com), mit Vertiefungen zu bestimmten Themen.
SAP Community (community.sap.com) als Begleitquelle für „Best practices, Blogs und FAQs“.
Geführte Trainings
Geeignet für Lernende, die eine strukturierte
Wissensvermittlung mit Begleitung bevorzugen.
SAP Training (training.sap.com), mit offiziellen Instructor-led Trainings und Remote-/Classroom-Kursen wie SACE11 oder SACS21 für eine strukturierte, geführte Weiterbildung.
SAP Learning Live Sessions (learning.sap.com), mit interaktiven Live-Formaten zum Lernen mit SAP-Experten und zum fachlichen Austausch mit anderen Teilnehmenden.
SAP Learning Hub (learninghub.sap.com), mit digitalen Live Sessions, Expert Guidance, Zertifizierungsvorbereitung und zusätzlichen Premium-Lernressourcen.
Praxis Training
Theoretisches Wissen direkt in Übungen und Systemumgebungen anzuwenden.
SAP Analytics Cloud Trial (sap.de), mit einer kostenlosen 30-Tage-Basic-Trial, Sample Data und einem unkomplizierten Einstieg ohne aufwendiges Setup.
SAP Learning Hub – Hands-on Practice Systems (learninghub.sap.com), mit on-demand Übungssystemen für regelmäßiges praktisches Arbeiten in vorkonfigurierten SAP-Umgebungen.
SAP Learning (learning.sap.com), mit Praxisressourcen wie „Discover Analytics End-to-End“ und Verweisen auf das SAP Hands-on Practice System zur direkten Anwendung des Gelernten.
Vergleich zu SAP Analytics Cloud Alternativen
Im Vergleich zu anderen BI- und Analytics-Lösungen positioniert sich die SAP Analytics Cloud mit einem eigenen Schwerpunkt aus Planung, Analyse und SAP-Integration. Der folgende Abschnitt stellt drei relevante Alternativen vor: Microsoft Power BI mit Fokus auf klassisches BI und Self-Service, Tableau mit Stärken in Visual Analytics und Storytelling sowie Qlik Sense für explorative Analytics und kontextstarke Auswertungen. So werden unterschiedliche Schwerpunkte und Einsatzszenarien klar gegenübergestellt.
Explorative Analysen, flexible Datenexploration und kontextstarke Auswertungen
Der Nutzer Daten frei in alle Richtungen untersuchen können. Gegen SAC ist das besonders spannend, wenn dein Schwerpunkt weniger auf klassischer Planung und mehr auf interaktiver Analyse und Discovery liegt.
Qlik Sense
Explorative Analysen, flexible Datenexploration
und kontextstarke Auswertungen
Der Nutzer Daten frei in alle Richtungen untersuchen können. Gegen SAC ist das besonders spannend, wenn dein Schwerpunkt weniger auf klassischer Planung und mehr auf interaktiver Analyse und Discovery liegt.
Tableau
Visual Analytics, Storytelling und
Akzeptanz bei Fachbereichen
Tableau beschreibt sich als Plattform, die Menschen hilft, Daten zu sehen, zu verstehen und danach zu handeln, mit starkem Fokus auf Visualisierung und Self-Service-Analyse. Im Vergleich zu SAC ist Tableau in der Regel eher BI-/Visualisierungs-zentriert als planungszentriert.
Microsoft Power BI
klassischem BI, Dashboards, Self-Service
und Microsoft-Ökosystem
Microsoft positioniert Power BI als einheitliche, skalierbare Plattform für Self-Service- und Enterprise-BI. Gegenüber SAC ist das stark für Reporting und Verteilung, aber nicht so nah an integrierter Unternehmensplanung wie SAC
SAP Analytics Cloud Hilfen
Wer mit SAP Analytics Cloud arbeitet, braucht nicht nur Funktionen, sondern vor allem die richtigen Hilfen zur richtigen Zeit. Genau dafür gibt es mehrere offizielle Anlaufstellen: von technischer Dokumentation über Praxiswissen aus der Community bis hin zu Schulungen, Events und offiziellem Support. So finden Einsteiger schneller den Einstieg, Fachanwender gezielte Lösungen und Administratoren die passenden Informationen für Betrieb, Sicherheit und Fehlerbehebung.
SAP Help Portal
Das SAP Help Portal ist die zentrale Anlaufstelle für offizielle Produktdokumentation zu SAP Analytics Cloud. Hier finden Nutzer technische Erklärungen, Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Systemvoraussetzungen, Troubleshooting-Inhalte und Hilfen zu Funktionen, Datenanbindungen, Modellierung, Stories, Planung und Administration. Besonders hilfreich ist das Portal, wenn konkrete Fragen schnell und verlässlich beantwortet werden sollen.
SAP Community
Die SAP Community ist ideal für praxisnahe Fragen, Best Practices und den Austausch mit anderen Anwendern und Experten. Dort finden sich Blogbeiträge, Diskussionen, Fragen und Antworten sowie thematische Ressourcen rund um SAP Analytics Cloud. Wer wissen möchte, wie andere bestimmte Anforderungen lösen oder welche Ansätze sich in der Praxis bewährt haben, ist hier richtig.
SAP Webinare und Events
Webinare und Events eignen sich besonders für Weiterbildung, Release-Updates und den Blick auf neue Funktionen. Sie bieten Einblicke direkt von SAP-Experten, häufig ergänzt durch Demos, Aufzeichnungen oder themenspezifische Sessions. Für alle, die SAC nicht nur nutzen, sondern gezielt ausbauen möchten, sind diese Formate ein sinnvoller Baustein.
SAP for Me
SAP for Me ist das zentrale Portal für Kunden, die ihre SAP-Produkte verwalten oder Support nutzen möchten. Dort lassen sich supportrelevante Aufgaben bündeln, Fälle vorbereiten, Services aufrufen und weitere Hilfsangebote nutzen. Für operative Unterstützung und offizielle Supportprozesse ist das der wichtigste Weg.
SAP Experten
Die Hilfen zu SAP Analytics Cloud reichen von offizieller Dokumentation über Community-Wissen bis hin zu Lernangeboten und Support. Sie unterstützen Unternehmen beim Einstieg, bei der Lösung konkreter Anwendungsfragen und bei technischen Herausforderungen im laufenden Einsatz. Eine Unternehmensberatung ist besonders dann sinnvoll, wenn internes Know-how oder personelle Kapazitäten fehlen, komplexe Anforderungen wie Datenintegration, Planung oder Berechtigungskonzepte umgesetzt werden müssen oder wenn SAP Analytics Cloud nicht nur operativ genutzt, sondern strategisch und effizient weiterentwickelt werden soll.
Unternehmensberatungen für die SAP Analytics Cloud
Glossar zur SAP Analytics Cloud
Grundlagen, Daten & Integration
Basis von SAP Analytics Cloud bilden: Plattformverständnis,
Datenstrukturen, Modelle und Datenanbindungen.
Eine Data Source ist die konkrete Datenbasis, auf die Stories, Datasets oder Modelle in der SAP Analytics Cloud zugreifen. Dabei kann es sich zum Beispiel um eine Datei, eine importierte Verbindung oder eine Live-Datenquelle handeln. Datenquellen sind damit die Grundlage dafür, dass Daten in SAC strukturiert eingebunden, analysiert und visualisiert werden können.
Reporting bezeichnet in SAP Analytics Cloud (SAC) die strukturierte Aufbereitung von Kennzahlen, Berichten, Diagrammen und Dashboards, um Geschäftsdaten verständlich auszuwerten und zielgerichtet zu kommunizieren. Im Mittelpunkt stehen dabei Transparenz, Vergleichbarkeit sowie die klare Darstellung von Entwicklungen, Abweichungen und Zusammenhängen.
Ein Dataset ist eine einfache tabellarische Datensammlung in SAP Analytics Cloud (SAC). Es dient häufig als schnelle Grundlage für Stories und ausgewählte Analysefunktionen, insbesondere dann, wenn noch kein umfangreicheres Modell erstellt wurde.
Ein Model ist die semantische Datengrundlage in SAP Analytics Cloud (SAC). Es legt fest, wie Daten strukturiert, beschrieben und für Analysen, Visualisierungen oder Planungsprozesse genutzt werden. Damit bildet das Modell die fachliche Basis, auf der Stories, Auswertungen und Planungsanwendungen aufsetzen.
Analytisches Modell
Ein analytisches Modell ist vor allem auf Reporting und Auswertung ausgerichtet. Es dient dazu, Daten für Berichte, Dashboards und Analysen sauber verfügbar zu machen, ohne den vollen Planungsfokus eines Planungsmodells zu benötigen.
Planungsmodell
Ein Planungsmodell erweitert die Datenbasis um Funktionen für Eingabe, Fortschreibung und die Steuerung von Planwerten. Es ist die Grundlage für Planungsprozesse, in denen Daten nicht nur gelesen, sondern aktiv geschrieben und weiterentwickelt werden.
Dimensionen beschreiben die fachlichen Merkmale von Daten, zum Beispiel Region, Produkt, Kunde oder Zeit. Sie ordnen Kennzahlen in einen Kontext ein und machen Auswertungen nach Kategorien überhaupt erst möglich.
Measures beziehungsweise Kennzahlen sind die numerischen Werte eines Modells, zum Beispiel Umsatz, Menge, Kosten oder Marge. Sie bilden die quantitative Grundlage für Analysen, Vergleiche und KPI-Darstellungen.
Berechnete Kennzahl
Eine berechnete Kennzahl entsteht aus Formeln oder Funktionen auf Basis vorhandener Kennzahlen oder Dimensionen. Sie wird genutzt, um fachliche Logiken wie Wachstumsraten, Durchschnittswerte, Verhältnisse oder laufende Summen direkt in der Analyse abzubilden.
Eingeschränkte Kennzahl
Eine eingeschränkte Kennzahl ist eine Kennzahl, deren Werte auf bestimmte Dimensionsmitglieder oder Filterbedingungen begrenzt werden. Dadurch lassen sich gezielte Vergleiche aufbauen, etwa Umsatz nur für eine Region, ein Jahr oder eine Produktgruppe.
Berechnete Kennzahl
Eine berechnete Kennzahl entsteht aus Formeln oder Funktionen auf Basis vorhandener Kennzahlen oder Dimensionen. Sie wird genutzt, um fachliche Logiken wie Wachstumsraten, Durchschnittswerte, Verhältnisse oder laufende Summen direkt in der Analyse abzubilden.
Eingeschränkte Kennzahl
Eine eingeschränkte Kennzahl ist eine Kennzahl, deren Werte auf bestimmte Dimensionsmitglieder oder Filterbedingungen begrenzt werden. Dadurch lassen sich gezielte Vergleiche aufbauen, etwa Umsatz nur für eine Region, ein Jahr oder eine Produktgruppe.
Connection ist die technische Verbindung zwischen SAC und einer Datenquelle. Sie ist die Voraussetzung dafür, dass Daten aus SAP- oder Non-SAP-Systemen in Analysen, Berichten oder Planungsprozessen verwendet werden können.
Live Connection
Bei einer Live Connection bleiben die Daten im Quellsystem und werden bei der Nutzung aktuell abgefragt. SAC zeigt die Informationen an, ohne sie vollständig in die eigene Cloud-Datenhaltung zu übernehmen.
Import Connection
Bei einer Import Connection werden Daten aus dem Quellsystem nach SAC übernommen und dort gespeichert. Das ist besonders sinnvoll, wenn Daten in SAC weiter modelliert, kombiniert oder für Planungslogiken verwendet werden sollen.
Analyse, Stories & Visualisierung
Hier geht es um die Frage, wie Daten in SAC sichtbar,
verständlich und interaktiv nutzbar werden.
Responsive Page
Eine Responsive Page ist ein Story-Seitentyp, dessen Layout sich automatisch an unterschiedliche Bildschirmgrößen anpasst. Sie ist besonders geeignet für Dashboards, die auf verschiedenen Geräten konsistent nutzbar sein sollen.
Canvas Page
Eine Canvas Page ist ein frei gestaltbarer Story-Seitentyp mit festem Layout. Sie eignet sich besonders dann, wenn Inhalte sehr präzise positioniert und visuell kontrolliert präsentiert werden sollen.
Story ist das zentrale Format, um Daten in SAC visuell aufzubereiten. Sie kombiniert beispielsweise Tabellen, Diagramme, Texte, Bilder und Interaktionselemente, damit Informationen analysiert, erklärt und präsentiert werden können. Damit bildet sie die Grundlage für moderne Dashboards und visuelle Datenaufbereitung in SAP Analytics Cloud.
Optimized Story Experience
Die Optimized Story Experience ist die modernisierte Arbeitsumgebung für Stories in SAC. Sie soll die Bedienbarkeit verbessern und kann in bestimmten Szenarien auch die Performance von Dashboards steigern.
Widget ist ein einzelnes Inhaltselement innerhalb einer Story, zum Beispiel ein Diagramm, eine Tabelle, ein Textfeld, ein Bild oder ein anderes Objekt. Widgets bilden die eigentlichen Bausteine, aus denen eine Story zusammengesetzt wird. In erweiterten Anwendungsfällen können zusätzlich Custom Widgets genutzt werden, um Darstellungen und Funktionen individueller zu gestalten.
Filter grenzen die sichtbaren Daten auf einen relevanten Ausschnitt ein. In SAC wird insbesondere zwischen Story Filtern und Page Filtern unterschieden, je nachdem, ob die Einschränkung für die gesamte Story oder nur für eine einzelne Seite gelten soll. Eine ergänzende Einordnung zu den verschiedenen Filteroptionen in SAC Stories zeigt, wie sich diese in der Praxis unterscheiden.
Input Control ist ein interaktives Steuerelement, mit dem Anwender Dimensionen, Kennzahlen oder Berechnungsparameter zur Laufzeit auswählen können. Damit lassen sich Analysen flexibler und nutzerfreundlicher steuern.
Data Analyzer ist das Werkzeug für schnelle Ad-hoc-Analysen in SAC. Er eignet sich besonders für flexible Self-Service-Auswertungen und Detailanalysen, wenn Anwender Daten tiefer untersuchen möchten, ohne zuerst eine komplette Story aufzubauen.
Digital Boardroom ist eine Umgebung für interaktive Management- und Führungskräfte-Präsentationen in Echtzeit. Es ersetzt statische Präsentationen durch datengetriebene Besprechungen, bei denen Stories und Visualisierungen direkt im Meeting genutzt werden können.
Planung, Anwendung & Erweiterung
Wie die SAC über Reporting hinausgeht: Planung, Automatisierung und individuelle Anwendungen.
Planning bezeichnet die Planungsfunktionen der SAP Analytics Cloud. Dazu gehören unter anderem Budgetierung, Forecasting, Eingabeprozesse, simulationsnahe Szenarien und die organisatorische Steuerung von Planungsaufgaben.
Data Action ist ein Planungswerkzeug, mit dem strukturierte Änderungen an Modelldaten durchgeführt werden. Sie wird zum Beispiel für Kopiervorgänge, Berechnungen oder regelbasierte Anpassungen von Planwerten eingesetzt.
Multi Action
Eine Multi Action verknüpft mehrere Planungsschritte zu einem orchestrierten Ablauf. Sie hilft dabei, Operationen über mehrere Modelle oder Versionen hinweg in einer definierten Reihenfolge auszuführen.
SAC Calendar dient dazu, Planungs- und Workflow-Prozesse zeitlich zu organisieren. Über Kalenderereignisse können Aufgaben, Fristen, Verantwortlichkeiten und automatisierte Abläufe innerhalb eines Prozesses gesteuert werden.
Analytics Designer ist das Entwicklungswerkzeug für individuell angepasste analytische Anwendungen in SAC. Er bietet deutlich mehr Flexibilität als die klassische Story-Gestaltung, erfordert dafür aber auch mehr konzeptionellen und technischen Aufwand.
Analytic Application ist eine individuell gebaute Analyse- oder Planungsanwendung, die im Analytics Designer erstellt wird. Sie kann Visualisierungen, Eingabeelemente und spezifische Interaktionslogiken enthalten, die genau auf einen fachlichen Anwendungsfall zugeschnitten sind.
Business Content bezeichnet vorkonfigurierte Inhalte wie Modelle, Dashboards, Berichte oder Vorlagen, die den Einstieg in SAC beschleunigen. Solche Inhalte helfen dabei, typische Fachszenarien schneller produktiv zu machen und nicht bei null starten zu müssen.
Content Network ist der Bereich in SAC, über den Business Content, Drittanbieterinhalte und Samples bezogen werden können. Es dient damit als zentrale Bezugsquelle für wiederverwendbare Inhalte und Vorlagen.